引言
高德，百度，腾讯作为国内的三大地图平台，均推出了各具特色的Web API服务。但在具体实践中选用哪个平台，本篇文章将多维度对比其各家服务，为开发者在技术选型中提供兼具时效性与实践价值的参考依据。
区分
首先要区分一下常用的Web API和JS API，最大的区别在于两者的是否调用地图展示
Web APIJS API调用方式通过 HTTP(S) 请求（GET/POST）调用接口，需手动构造请求参数引入 JavaScript SDK 后直接调用封装好的对象方法数据格式JSON、XML 等结构化数据封装为 JavaScript 对象或类实例，无需手动解析功能侧重获取原始地理数据（如坐标、路径规划结果、地址解析等）地图渲染、交互控制、UI组件（如标记、信息窗口、覆盖物等）开发语言适用于任意后端语言（如 Python、Java、Node.js 等）主要在前端使用 JavaScript 开发使用场景后端服务、批量处理、定时任务、非可视化场景前端地图展示、实时交互、用户操作响应性能限制一般不受浏览器性能影响，但依赖网络请求速度受浏览器性能限制，大规模数据渲染可能需要优化地图显示不直接绘制地图，仅返回数据支持地图加载、缩放、旋转、3D 视图等功能交互能力无交互能力，仅用于获取或提交数据支持丰富的用户交互（点击、拖拽、右键菜单等）开发难度需熟悉接口文档、构造请求、处理错误码更易上手，面向对象设计，适合前端快速集成
而在当下爆火MCP服务中，大多数都是由webapi 封装而来，这也很好解释当下为什么大多数地图+MCP就像像简单的信息可视化。
功能对比
先放图展示一下各家的服务情况，像常见的一些基础服务都涵盖齐全。以下标题为蓝色链接，可以直达网页详情进一步查看
腾讯的概述一上来就明晃晃把进阶服务（进阶付费）放在首位标红。虽然让人有点难绷，但是也挺好的。剩余的两家都有些需要点进去查看才知道。 而至于哪些是进阶服务，常见包括AOI，乡镇街道，高级poi搜索，其余更多就看各家详情了，这里就不一一列举了
使用体验对比
这里以逆地理编码作为示例对比
百度地图
与其他平台不同的是每个接口文档开头都重复一遍快速开始，也就是教会你注册配置key的过程，以及该接口的更新日志以及资料都囊括同一个文档下 示例这里也做的很好，给出各种编程语言的示例，还有一个图形化的在线运行 为了跟上时代化浪潮，这里甚至还专门做了一个智能体来使用接口
腾讯地图
鹅厂这里就比较糟糕了，右侧没有目录跳转对应的请求参数，返回结果，示例。估计是因为整个文档很简单，所以没必要加吧 还有这个调用示例非常简单，就一个url，想试着运行看看，结果还跳转到另外的页面，不登录不给用，真的绝了。
高德地图
这里和地理编码是同在一个文档下的，整个页面中规中矩 对应的示例也提供了图形化界面 最后再来一个详细的对比
腾讯地图百度地图高德地图状态标识status（0为正常，其它为异常）status（0为成功，其他为失败）status（0表示请求失败，1表示请求成功）地址描述address（标准格式化地址）、formatted_addresses（结合知名地点形成的描述性地址）、recommend（推荐使用的地址描述）、rough（粗略位置描述）、standard_address（基于附近关键地点的精确地址）formatted_address（结构化地址，不包含POI信息）、formatted_address_poi（结构化地址，包含POI信息，需设置extensions_poi=1）、sematic_description（当经纬度定位到某AOI面时，获取AOI面内的具体POI信息，需设置extensions_poi=1）regeocode字段中的地址信息，包含详细的地址组件地址组件address_component对象，包含nation（国家）、province（省）、city（市）、district（区）、street（道路）、street_number（门牌号）等addressComponent对象，包含country（国家）、province（省）、city（城市）、district（区县）、town（乡镇）、village（社区、村）等addressComponent对象，包含country（国家）、province（省）、city（城市）、district（区）、township（乡镇/街道）、neighborhood（社区信息）等行政区划信息ad_info对象，包含nation_code（国家代码）、adcode（行政区划代码）、city_code（城市代码）、phone_area_code（电话区号）、name（行政区划名称）、location（行政区划中心点坐标）等addressComponent对象中的adcode（行政区划代码）、cityCode（百度定义的城市id）等addressComponent对象中的adcode（行政区划代码）、citycode（城市编码）等周边信息address_reference对象，包含famous_area（知名区域）、business_area（商圈）、town（乡镇/街道）、landmark_l1（一级地标）、landmark_l2（二级地标）、street（道路）、street_number（门牌）、crossroad（交叉路口）、water（水系）、ocean（海洋信息）等；pois数组，包含周边POI/AOI信息，如id（地点唯一标识）、title（名称）、address（地址）、category（分类）、location（坐标）、distance（距离）、dir_desc（方位描述）等roads数组（周边道路信息）、pois数组（周边poi信息，包含addr、direction、distance、name、tag、point、tel、uid等）、business_info数组（商圈信息）、direction_desc（请求中的坐标与所归属区域面的相对位置关系）、poiRegions等roads数组（道路信息）、roadinters数组（道路交叉口信息）、pois数组（poi信息，包含id、name、type、tel、distance、direction、address、location等）、aois数组（aoi信息）、businessAreas数组（商圈信息）坐标信息location对象，包含lat（纬度）、lng（经度）；address_reference对象中的各要素也包含location对象location对象，包含lng（经度）、lat（纬度）；roads数组中的location（坐标点）、pois数组中的point（poi坐标）等location（坐标点）、roads数组中的location（坐标点）、roadinters数组中的location（路口经纬度）、pois数组中的location（坐标点）、aois数组中的location（所属aoi中心点坐标）等距离和方位_distance（参考位置到输入坐标的直线距离）、_dir_desc（参考位置到输入坐标的方位关系）distance（相对当前坐标点的距离，当有门牌号时返回）、direction（相对当前坐标点的方向，当有门牌号时返回）；pois数组中的distance（离坐标点距离）、direction（和当前坐标点的方向）；roads数组中的distance（传入的坐标点距离道路的大概距离）、direction（输入点和道路的相对方向）等distance（门牌地址到请求坐标的距离，单位：米）、direction（坐标点所处街道方位）；pois数组中的distance（该poi的中心点到请求坐标的距离，单位：米）、direction（方向）；roads数组中的distance（道路到请求坐标的距离，单位：米）、direction（方位）；roadinters数组中的distance（交叉路口到请求坐标的距离，单位：米）、direction（方位）等唯一标识request_id（本次请求的唯一标识）、address_reference对象中各要素的id（如famous_area的id、business_area的id等）、pois数组中的id（地点唯一标识）uid（poi唯一标识）、cityCode（百度定义的城市id）、adcode（行政区划代码）adcode（行政区划代码）、id（poi的id、aoi的id、道路的id等）扩展信息poi_count（查询的周边poi的总数，仅在传入参数get_poi=1时返回）popuarity_level（poi的热度值，1-9代表热度从低到高）、parent_poi（poi对应的主点poi信息）seaArea（所属海域信息）、building（楼信息）、neighborhood（社区信息）中的type（poi类型）等
额度
腾讯地图
这里注册完获取key之后并不能直接就调用了，还需要在控制台额度配置，给你需要的key进行每个接口分配额度才能使用，虽然能批量操作，但是这一步确实有点膈应人。
百度地图
高德地图
截止目前高德地图推出一个重大利好的消息，那就是取消日额度改成月额度，总量虽然不变，但是不用受限原来的每日的额度
总结
就个人体验而言，百度>高德>腾讯，但由于百度坐标系为BD09与其他两家GCJ02不同，有时候如果要交叉验证数据来源一下需要转一下坐标系。而如果你当下需要大量额度，那么高德将是你的不二之选