目录
一、聚合函数是什么
二、常见的聚合函数
1、SUM()
2、AVG()
3、MAX()
4、MIN()
5、COUNT()
6、GROUP_CONCAT() / STRING_AGG()
7、STDDEV() / STDDEV_SAMP()
8、VAR_POP() / VARIANCE()
三、聚合函数的作用
1、数据汇总:
2、统计分析:
3、数据分组:
四、聚合函数的好处
1、高效性:
2、简洁性:
3、灵活性:
4、可读性:
五、注意事项
1、NULL 值处理:
2、数据类型:
3、子查询中的聚合函数:
4、窗口函数:
5、性能考虑:
6、结果精度:
六、结合 GROUP BY 使用聚合函数
七、总结
一、聚合函数是什么
聚合函数 是一种特殊的 SQL 函数，用于对一组值执行计算，并返回单个值。这些函数通常用于汇总和分析数据，帮助用户从大量数据中提取有意义的信息
二、常见的聚合函数
常见的聚合函数有：SUM()，AVG()，MAX()，MIN()，COUNT()，GROUP_CONCAT() (MySQL)，STDDEV()，STDDEV_SAMP()，VAR_POP()，VARIANCE()
1、SUM()
作用: 计算数值列的总和。
语法: SUM(column_name)
示例：
SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;
2、AVG()
作用: 计算数值列的平均值。
语法: AVG(column_name)
示例：
SELECT AVG(age) AS average_age FROM employees;
3、MAX()
作用: 返回数值列中的最大值。
语法: MAX(column_name)
示例:
SELECT MAX(price) AS max_price FROM products;
4、MIN()
作用: 返回数值列中的最小值。
语法: MIN(column_name)
示例：
SELECT MIN(quantity) AS min_quantity FROM inventory;
5、COUNT()
作用: 计算某列中非空值的数量。
语法: COUNT(column_name) 或 COUNT(*)
示例:
SELECT COUNT(employee_id) AS employee_count FROM employees;
SELECT COUNT(*) AS total_records FROM orders;
6、GROUP_CONCAT() / STRING_AGG()
作用: 将多行数据合并成一个字符串。
MySQL: GROUP_CONCAT(column_name [SEPARATOR separator])
PostgreSQL: STRING_AGG(column_name, delimiter)
示例:
-- MySQL
SELECT department, GROUP_CONCAT(employee_name SEPARATOR ', ') AS employees
FROM employees
GROUP BY department;
-- PostgreSQL
SELECT department, STRING_AGG(employee_name, ', ') AS employees
FROM employees
GROUP BY department;
7、STDDEV() / STDDEV_SAMP()
作用: 计算标准差。
MySQL: STDDEV(column_name)
PostgreSQL: STDDEV(column_name)
示例:
SELECT STDDEV(salary) AS salary_stddev FROM employees;
8、VAR_POP() / VARIANCE()
作用: 计算方差。
MySQL: VARIANCE(column_name)
PostgreSQL: VAR_POP(column_name)
示例:
SELECT VARIANCE(salary) AS salary_variance FROM employees;
三、聚合函数的作用
1、数据汇总:
通过对一组数据进行求和、平均、最大值、最小值等操作，简化数据表示。
2、统计分析:
提供统计数据，如平均工资、最高价格、最低库存等，帮助进行业务分析和决策。
3、数据分组:
结合 GROUP BY 子句，可以对数据进行分组，并对每个组分别计算聚合值。
四、聚合函数的好处
1、高效性:
数据库引擎优化了聚合函数的性能，能够快速处理大规模数据。
2、简洁性:
使用聚合函数可以使 SQL 查询更加简洁明了，减少手动计算的需求。
3、灵活性:
可以根据不同的业务需求灵活地组合和嵌套聚合函数。
4、可读性:
清晰地表达了数据的计算意图，便于他人理解和维护。
五、注意事项
1、NULL 值处理:
大多数聚合函数会自动忽略 NULL 值，除非使用 COUNT(*) 来计数所有行。
示例:
SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees; -- 忽略 NULL 值
SELECT COUNT(*) AS total_records FROM employees; -- 包括 NULL 值
2、数据类型:
确保聚合函数应用于适当的数据类型。例如，SUM() 和 AVG() 适用于数值类型。
示例:
SELECT SUM(quantity) AS total_quantity FROM inventory; -- quantity 应为数值类型
3、子查询中的聚合函数:
聚合函数可以在子查询中使用，以获取更复杂的计算结果。
示例:
SELECT department, MAX(avg_salary) AS highest_avg_salary
FROM (
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
) AS dept_salaries
GROUP BY department;
4、窗口函数:
窗口函数允许在不使用 GROUP BY 的情况下执行类似聚合的操作。
示例:
SELECT
employee_id,
department,
salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_department_salary
FROM employees;
5、性能考虑:
对于大数据集，聚合函数可能会消耗较多资源。可以通过索引和优化查询来提高性能。
示例:
CREATE INDEX idx_employee_department ON employees(department);
6、结果精度:
特别是在计算平均值和标准差时，要注意结果的精度问题。可以使用更高精度的数据类型来避免误差。
示例:
SELECT AVG(CAST(salary AS DECIMAL(10, 2))) AS average_salary FROM employees;
六、结合 GROUP BY 使用聚合函数
聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，以便对数据进行分组并计算每个组的聚合值。
示例:
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
七、总结
聚合函数是数据库查询中非常强大和有用的工具，可以帮助你快速汇总和分析数据。熟练掌握这些函数及其用法，将大大提高你的数据分析能力和效率。以下是一些关键点总结：
作用: 数据汇总、统计分析、数据分组。
好处: 高效性、简洁性、灵活性、可读性。
注意事项: NULL 值处理、数据类型、子查询、窗口函数、性能考虑、结果精度。